Искусственный интеллект помог сократить количество убийств в Чикаго

Чикагская полиция проводит эксперимент по использованию прогностического программного обеспечения в связке с другими технологическими решениями для полицейской деятельности. Использование ноу-хау позволило серьезно сократить количество убийств и перестрелок.

По данным 7-ой районной полиции города, использование интеллектуальных алгоритмов помогло сократить количество перестрелок на 39% по сравнению с предыдущим годом, а убийства сократились на 33 процента. В трех других районах показатели не столь значительны, но всё равно обнадеживающие - сокращение количества перестрелок фиксируется на уровне 15-29%, а убийств стало меньше на 9-18%, сообщает «Эспрессо» с ссылкой на Engadget.

Тесты новой системы начались в начале этого года. Около миллиона долларов было потрачено на установку сенсоров в наиболее опасных районах, а в шести районах города начала работать интеллектуальная система предсказания преступлений. С её помощью удается повысить оперативность деятельности патрулей. Один из инструментов данной системы - HunchLab - объединяет статистику преступности с социально-экономическими данными, информацией о погоде и бизнес, чтобы определить, где может произойти преступление. Другие инструменты (например, ShotSpotter) позволяют быстрее идентифицировать членов банд и других потенциальных преступников (у которых в истории ареста есть хранение и сбыт наркотиков и другие подобные правонарушения).

Как пишет Engadget: «это не устраняет основополагающие проблемы, порождающие преступность, такие как ограниченный доступ к образованию и отсутствие экономических возможностей. Тем не менее, любое успешное сокращение насилия должно быть оценено по достоинству».